香港岭南大学人工智能与商业分析面试问题有哪些？

香港岭南大学人工智能与商业分析面试问题有哪些？

香港岭南大学的人工智能与商业分析课程（Artificial Intelligence and Business Analytics）近年来备受关注，吸引了许多学生申请。为了帮助同学们更好地准备面试，我们总结了一些可能的面试问题，并提供了一些建议。

1. 技术性问题

由于课程涉及人工智能和数据分析，面试官可能会考察你的技术基础。以下是可能出现的问题：

• 你对机器学习的基本原理了解多少？能否举例说明一个你熟悉的算法（如线性回归、决策树或神经网络）？
• 在数据预处理阶段，你会如何处理缺失值和异常值？
• 你如何评估一个机器学习模型的性能？常用的指标有哪些？
• 能否解释一下什么是过拟合？你通常会用什么方法来防止过拟合？

2. 案例分析题

面试官可能会给出一个商业案例，要求你利用人工智能和数据分析的方法提出解决方案。例如：

• 假设某电商公司希望通过用户行为数据来优化推荐系统，请问你会如何设计这个推荐系统的框架？
• 如果你是一家零售公司的数据分析师，如何通过数据分析帮助公司提高销售额？

3. 行为与动机类问题

除了技术能力，面试官还想了解你为什么选择这门课程以及你的职业规划。以下是一些可能的问题：

• 你为什么对人工智能和商业分析感兴趣？是否有相关的工作或项目经验？
• 请描述一个你在团队中遇到的挑战，并说明你是如何解决的。
• 未来几年内，你希望在这个领域实现什么样的职业目标？

4. 英语表达能力

虽然岭南大学的教学语言主要是英语，但面试时可能会用中文进行交流。不过，准备好一些英语回答仍然很重要，尤其是在需要解释技术细节时。

准备工作建议：

• 复习基础知识：确保你对机器学习、数据分析和商业智能的基本概念有清晰的理解。
• 模拟案例分析：尝试用AI技术解决一些实际的商业问题，并准备好展示你的思路。
• 准备个人陈述：回顾你的学术背景、实习经历或项目经验，思考如何将它们与课程目标结合起来。
• 练习英语表达：如果你担心英语水平，可以提前练习一些常见问题的英文回答。

希望以上信息能帮助你更好地准备面试！如果有更多具体问题，欢迎随时提问。